TOP SIGNAL · 2026-10-01

Gemini 4 Argon、まずサイバー防御の現場へ

Googleは9月30日、新しいAIモデル「Gemini 4 Argon」を発表した。長い手順が必要なプログラム開発や調査を進めるためのモデルだ。まず、サイバー攻撃を防ぐ専門家など、限られた人に提供する。 Googleによると、Argonはソフトウェアの弱点を見つけ、確かめ、修正案を作る仕事に使える。法律や金融のように、資料を読みながら何段階も考える仕事も対象に挙げている。性能の数字はGoogle自身の試験結果なので、現場での評価はこれからだ。 発表後、海外の複数のRedditコミュニティでも「いつ使えるのか」と反応が続いた。一方、一般向けにはまだ公開されていない。 Googleは、まず防御に携わる人たちから使い方や問題点を聞き、その後に開発者や企業、一般利用者へ広げる方針だ。新しいモデルが発表された日と、誰もが使えるようになる日は違う。 注目したいのは、長い仕事を任せられるAIを、実際に守る仕事で先に試す順番だ。研究室の評価だけで終わらず、現場の仕事を通して使える範囲を広げていく。

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WHAT IT MEANS · 鳥越康平

つくって、出して、次をつくる。

今日のRunway Adsを見て、なんか気になったのは、動画を作ったあとの動きです。

広告を出す。見られ方を確かめる。次の案を作る。

これまでは別々の道具や人を行き来していた流れが、一つにつながり始めている。UiPathとSnowflakeの発表も、仕事のデータと実行を近づける話でした。

ここが面白い。

AIが一度きれいな案を出すだけで終わらず、実際に使われた結果を受け取って、もう一度つくる。人は、その変化を見ながら次に進める案を選べる。

広告づくりは、一回の制作から、出して学び続ける仕事へ変わっていく。

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鳥越康平
AI SIGNAL / FOUNDER & CREATOR

鳥越 康平 |Kohei Torigoe

AIプロダクトアーキテクト

25年以上にわたり、UI/UXデザイン、プロダクト開発、事業開発に携わる。自身でも会社を創業し、100人規模の組織を経営。

現在は、AIを活用した新しいプロダクトの企画・設計・開発に取り組む。

AI Signalでは、最新のAI技術を実際に試しながら、新しいプロダクトの開発を通じて見えてきた発見や、AIが切り拓く未来の可能性を発信しています。

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