Claude Code / Anthropic
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OpenAI / ChatGPT
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AI Agents / Coding
03AIの『できました』を、仕事の結果で確かめる。Microsoftが検査環境を公開
MicrosoftとHugging Faceは10月3日、AIエージェントが実際に残した記録や処理結果を調べるThinkingBoxを公開した。507種類の業務を繰り返し試し、操作できたかだけでなく、仕事が正しい状態で終わったかを測る。
huggingface.co ↗ ↗AIの失敗から練習問題を作る。ServiceNowが学習データ生成法を公開
ServiceNowの研究チームは10月2日、業務AIが苦手な仕事をもとに新しい練習問題を作るAutoSynthDataを紹介した。業務の模擬環境で約2,000件のデータを生成し、モデル改善を確かめた。結果はその実験環境での評価だ。
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AI SIGNAL / FOUNDER & CREATOR
鳥越 康平 ｜Kohei Torigoe
AIプロダクトアーキテクト
25年以上にわたり、UI/UXデザイン、プロダクト開発、事業開発に携わる。自身でも会社を創業し、100人規模の組織を経営。
現在は、AIを活用した新しいプロダクトの企画・設計・開発に取り組む。
AI Signalでは、最新のAI技術を実際に試しながら、新しいプロダクトの開発を通じて見えてきた発見や、AIが切り拓く未来の可能性を発信しています。
プロフィール・実績・お問い合わせ ↗動画生成AI
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音楽生成AI
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基盤モデル / 研究
06研究レポートを速く作る小型AI、AstaBriefを公開
Allen Institute for AIは10月2日、論文の抜粋と質問から出典付きの研究レポートを作るAstaBrief 8Bを公開した。モデルと学習データも公開。自社のAstaで使う場合、Fastモードの平均生成時間は51.1秒で、比較対象のThinkingモードは178.5秒だった。
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AI自動化 / 業務活用
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